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大数据到底是一个怎样的专业

首先,大数据是一个比较典型的交叉学科,选择大数据专业需要学习三大块内容,包括数学、统计学和计算机,所以整体的知识量还是比较大的,而且也有一定的学习难度,如果数学基础比较薄弱,选择大数据专业还是要慎重一些。

作者:IT人刘俊明来源:今日头条|2020-09-21 15:16

首先,大数据是一个比较典型的交叉学科,选择大数据专业需要学习三大块内容,包括数学、统计学和计算机,所以整体的知识量还是比较大的,而且也有一定的学习难度,如果数学基础比较薄弱,选择大数据专业还是要慎重一些。

大数据专业在专业课的设置上会涉及到很多计算机课程,包括程序设计、数据结构、算法设计、机器学习等内容,不同高校还会结合自身的实际情况,增加一些与大数据相关的课程,比如财经类大学往往还会设置一些经济、金融类与大数据相结合的课程。

对于本科阶段选择大数据专业的同学来说,要想提升自身的就业竞争力,可以从以下几个方面入手:

第一:选择一个主攻方向。大数据专业虽然学习的内容比较多,但是本科阶段的专业性并不算太强,如果学生没有一个主攻方向,很容易导致知识面广但是却不精的情况,这对于就业会产生较大的影响。对于本科生来说,在选择主攻方向的时候,可以结合自身的能力特点和兴趣爱好,同时也要重点考虑一下学校的优势领域。

第二:重视程序开发能力的提升。当前大数据领域正在陆续释放出很多开发岗位,相信随着工业互联网的发展,未来大数据开发岗位的人才需求量依然有较大的提升空间,所以重视程序开发能力会在一定程度上提升自身的就业竞争力。

第三:考研。当前大数据技术正处在落地应用的初期,所以行业领域更关注以研究生为代表的高端人才,而且未来产业领域也会需要大量的高端应用型人才(专硕),所以大数据专业的本科生,如果想有更大的发展空间,可以考虑读一下研究生。

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