|
|
|
|
移动端

干货!数据科学 Top10 清单(工具、技术、应用……)

本文为您提供了所需的关键信息,这样您就可以有效地利用时间,灵活地探索数据科学的职业道路,帮助您找到穿越数据科学迷宫的方法。

作者:雷锋字幕组来源:雷锋网|2020-09-03 08:45

毫无疑问,数据科学是21世纪“最吸引人”的职业道路,由具有强烈求知欲和技术专长的人组成,他们能够从海量数据中挖掘出有价值的见解。这可以帮助企业通过提高生产力,挖掘洞见来更好地制定决策和获取利润来增加价值,仅举几例。

数据科学家的成长之路充满曲折,但在其中不断会塑造你。然而,真正塑造你的不是这些曲折,而是你如何面对这些挫折。在开始一段旅程之前,或者在成为一名成功的数据科学家的旅程中,通过预先了解正确的工具,可以避免或减少许多棘手的问题。

本文为您提供了所需的关键信息,这样您就可以有效地利用时间,灵活地探索数据科学的职业道路,帮助您找到穿越数据科学迷宫的方法。

数据科学十大网站

  1. Analytics Vidhya
  2. Kaggle
  3. Coursera
  4. Udacity
  5. Datacamp
  6. EdX
  7. Udemy
  8. KDNuggets
  9. R-bloggers
  10. Khan Academy

数据科学十大技能

  1. 概率和统计
  2. 线性代数
  3. Python编程
  4. R语言
  5. SQL编程
  6. Tableau/Power BI
  7. AWS/Azure
  8. Spark
  9. Excel
  10. DevOps

数据科学十大算法

  1. 线性回归算法
  2. 逻辑回归算法
  3. K均值聚类
  4. PCA主成分分析法
  5. 支持向量机
  6. 决策树
  7. 随机森林
  8. 梯度提升机
  9. 贝叶斯分类器
  10. 人工神经网络

数据科学十类角色

  • 数据科学家
  • 决策者
  • 分析师
  • ETL工程师
  • 机器学习工程师
  • 数据工程师
  • 数据分析经理
  • Tableau开发者
  • 研究员
  • BI分析师

LinkedIn上最值得关注的10位数据科学专家

  • Bernard Marr
  • DJ Patil
  • Francesca Lazzeri, PhD
  • Carla Gentry
  • Dennis R. Mortensen
  • Andrew Ng
  • Gregory Piatetsky-Shapiro
  • Tom Davenport
  • Randy Lao ️
  • NABIH IBRAHIM BAWAZIR

用于数据科学的十大Python库

  • Pandas
  • Numpy
  • Scikit-Learn
  • Keras
  • PyTorch
  • LightGBM
  • Matplotlib
  • SciPy
  • Theano
  • TensorFlow

数据科学十大行业

  • 科技
  • 金融
  • 零售
  • 电信
  • 健康&制药
  • 生产制造
  • 汽车工业
  • 网络安全
  • 能源
  • 公共事业

在LinkedIn上关注的十大数据科学相关标签,也可以用于发布吸引人的帖子

  • #innovation 创新
  • #technology 科技
  • #bigdata 大数据
  • #businessintelligence 商业智能
  • #analytics 分析学
  • #datamining 数据挖掘
  • #data 数据
  • #artificialintelligence 人工智能
  • #machinelearning 机器学习
  • #datascience 数据科学

LinkedIn上最值得加入的10个数据科学小组

  • Big Data and Analytics
  • Advanced Analytics and Data Science
  • Big Data, Analytics, Business Intelligence & Visualization Experts Community
  • Data Science, Big Data, Machine Learning, Artificial Intelligence Professionals | DataScience.US
  • Data Mining, Statistics, Big Data, Data Visualization, and Data Science
  • Research Methods and Data Science
  • Big Data, Analytics, IoT (Internet of Things) & Blockchain
  • Big Data|Artificial Intelligence|Machine Learning|Predictive Analytics|Data Mining|Data Science
  • IBM Big Data and Analytics
  • Advanced Analytics, Predictive Modeling & Statistical Analyses Professionals Group

数据科学项目的十大免费数据源

  • Kaggle
  • UCI Machine Learning Repository
  • Google Custom Dataset Search
  • gov
  • Reddit
  • Quandl
  • VisualData
  • GitHub
  • world
  • Google Cloud Public Datasets

最后祝你在想要成为顶尖的数据科学专家的旅途中好运。没有什么是不可能的,相信它!

本文转自雷锋网,如需转载请至雷锋网官网申请授权。

【编辑推荐】

  1. 必须了解的MySQL三大日志:binlog、redo log和undo log
  2. 实战泄露笔记本电脑的BIOS密码
  3. 访问Github太慢?我写了一个开源小工具一键变快
  4. 雇“内鬼”部署勒索软件,这名俄罗斯男子最终被FBI盯上
  5. 什么是BIO,NIO?他们和多路复用器有啥关系?
【责任编辑:未丽燕 TEL:(010)68476606】

点赞 0
分享:
大家都在看
猜你喜欢

订阅专栏+更多

云原生架构实践

云原生架构实践

新技术引领移动互联网进入急速赛道
共3章 | KaliArch

2人订阅学习

数据中心和VPDN网络建设案例

数据中心和VPDN网络建设案例

漫画+案例
共20章 | 捷哥CCIE

166人订阅学习

搭建数据中心实验Lab

搭建数据中心实验Lab

实验平台Datacenter
共5章 | ITGO(老曾)

108人订阅学习

订阅51CTO邮刊

点击这里查看样刊

订阅51CTO邮刊

51CTO服务号

51CTO官微