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考证了解一下!2020年需要知道的九大数据科学认证

越来越多的公司开始使用慕课对员工进行培训,在线课程越来越受欢迎是一个不可否认的事实。为什么要接受在线认证?那么话不多说,来看看今年可以完成的数据科学9大在线认证!

作者:读芯术来源:今日头条|2020-08-08 08:25

越来越多的公司开始使用慕课对员工进行培训,在线课程越来越受欢迎是一个不可否认的事实。据我所知(以及我见过的招聘人员),在线认证可以是在标准参考平台上证明你除学习以外能力的证明。

学习者会出于个人兴趣或为了提高工作前景和技能来学习慕课课程,主要目标仍然是在现下获得较高认可度和相应技能。那么潜在的雇主如何看待课程和证书呢?招聘人员讨论之后的结论是:证书的最基本作用就是在相同的平台上展现突出的能力,它显示了你在磨练技能方面所付出的额外努力。

为什么要接受在线认证?

  • 在简历或求职文件中体现自己的技能
  • 找一份更好的工作
  • 利用其他服务渠道——职业服务、招聘实验室、评估
  • 转变职业道路

那么话不多说,来看看今年可以完成的数据科学9大在线认证!

1.IBM数据科学专业人员认证

  • 所用时长:3个月(可灵活调整)
  • 水平等级:初学者
  • 平台:Coursera
  • 收获:证书和数字徽章 
考证了解一下!2020年需要知道的九大数据科学认证
图源:Coursera

完成项目之后,我可以向你保证,这是最好的初级数据科学认证项目。这个项目从解释什么是数据科学,到为什么它如此受欢迎,再到让学习者做一个与API集成的顶峰,我强烈推荐它!

课程:

  • 什么是数据科学
  • 数据科学的开源工具
  • 数据科学方法论
  • Python在数据科学和人工智能中的应用
  • 数据科学中的数据库与SQL
  • Python数据分析
  • Python数据可视化
  • Python机器学习
  • 应用数据科学的顶峰

获得认证无需先决条件。但如果希望更好地掌握学习,建议你提前完成Python的速成课程。到了课程6,你将从零开始创建项目,可以用一些好的项目丰富你的简历。

访问证书:https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-data-science#courses

2. Tableau数据科学家|桌面专家

  • 所用时长:3个月(可灵活调整)
  • 水平等级:初级
  • 平台:Tableaue-learning
  • 费用:免费
  • 收获:数字角色徽章 
考证了解一下!2020年需要知道的九大数据科学认证
图源:Tableau Official Website

Tableau提供了许多付费认证的折扣,但这个数据科学家学习路径是免费的,还有一个同等级认证是Tableau数据分析师。成为Tableau数据科学家路径包括:

Tableau桌面入门:

  • 桌面一:基础知识
  • 桌面二:中级
  • 桌面三:高级
  • 数据准备
  • 视觉分析
  • 数据科学与表格
  • 数据科学家技能评估

Tableau提供三种主要的付费认证:

  • 桌面认证助理(600美元)
  • 桌面认证专家(250美元)
  • 服务器认证助理(250美元) 
考证了解一下!2020年需要知道的九大数据科学认证
图源:Tableau Official Website

这项考试是为那些有基础技能,对Tableau桌面有基本了解,并且至少有三个月充分理解应用Tableau的人群。

  • 费用:2020年6月30日50美元(6月30日后100美元)
  • 所用时长:60分钟
  • 问题形式:多项选择,多项回答
  • 问题数:30
  • 及格分数:70%

考核技能:

  • 探索和准备数据
  • 数据挖掘与分析
  • 分享见解
  • 理解画面概念
  • 及时性原则

3. 哈佛数据科学专业证书

  • 所用时长:1年5个月(可灵活调整)
  • 水平等级:初学者
  • 平台:edX
  • 费用:441美元
考证了解一下!2020年需要知道的九大数据科学认证

与edX合作的哈佛大学也拥有一个数据科学认证,该认证涵盖了基本的R编程技能、诸如概率、推理和建模等数据概念、使用tidyverse、ggplot2和dplyr等R包的经验。这个认证最好的是课程涉及为实践数据科学家提供的基本工具,如Unix/Linux、Git和GitHub以及RStudio。

该认证的另一个优点是它的现实性,课程指导学习者进行现实世界的案例研究,比如:

  • 世界卫生和经济趋势
  • 美国的犯罪率
  • 2007-2008年的金融危机
  • 选举预测
  • 建立棒球队(灵感来自于魔球理论)
  • 电影推荐系统

课程:

  • 数据科学:R基础
  • 数据科学:可视化
  • 数据科学:概率
  • 数据科学:推理和建模
  • 数据科学:生产力工具
  • 数据科学:争吵
  • 数据科学:线性回归
  • 数据科学:机器学习
  • 数据科学:顶点

4. 业务专业化分析

  • 平台:Coursera
  • 水平等级:初学者
  • 所用时长:6个月(每周3小时) 
考证了解一下!2020年需要知道的九大数据科学认证
图源:Coursera

商业分析专业课程是由宾夕法尼亚大学沃顿商学院(Wharton School of The University of Pennsylvania)开发,由Coursera平台提供的。它为营销、人力资源、运营和财务等商业领域的大数据分析提供了很好的基本介绍。

该网站上的一项统计显示,46%的学员在完成这一专业后开始了新的职业生涯,21%的学员获得了加薪或升职。通过审核完成课程,它培养了你作为数据分析师应该有的描述,预测数据的能力和为特定业务领域的业务决策提供信息的意识。相信在完成专业学习之后,任何一个学习者都会形成一种分析的思维方式,能在掌握数据的基础上做出更好的战略决策。

课程:

  • 客户分析
  • 人员分析
  • 会计分析
  • 运营分析
  • 顶尖业务分析

该课程要求学习者综合理解四门课程的知识,并鼓励学员针对谷歌、Facebook和雅虎等全球科技巨头面临的实际业务挑战做出基于数据的决策。

5. 高级专业业务分析

  • 平台:Coursera
  • 水平等级:中级
  • 所用时长:5个月(每周3小时) 
考证了解一下!2020年需要知道的九大数据科学认证
图源:Coursera

高级专业商业分析课程由科罗拉多大学博尔德分校开发的Coursera支持,专业课程融合了学术界和商业界之间细微差别,结合了来自两个领域的经验丰富的实践者的经验,为学习者分享真实世界的数据分析技能。

网站上的一个统计数据显示,50%的学习者在完成这个专业课后开始了新的职业生涯。

在完成这一专业课之后,我确信你现在可以更好地估计和确认股东的最大价值。这门课为我在使用SQL进行数据提取,操作以及利用统计技术为不同的业务领域进行描述性、预测性和规范性分析提供了全面的经验。更重要的是,本课程有效地教授如何解释和呈现分析结果,以便作出有效的决策。

课程:

  • 高级业务分析顶点
  • 用于决策的业务分析
  • 传达业务分析结果
  • 业务数据分析简介
  • 预测建模和分析

6. 亚马逊AWS大数据认证

  • 所用时长:170分钟完成考试
  • 水平等级:高级
  • 平台:AWS
  • 费用:300美元
  • 考核类型:多选,多项答案 
考证了解一下!2020年需要知道的九大数据科学认证
图源:AWS Official Website

另一个难度较高的认证是AWS大数据认证,该认证要求考生持有以下认证中任意一项:

  • AWS认证云从业人员
  • AWS认证解决方案建筑师-助理
  • AWS认证开发者-合伙人
  • AWS认证的SysOps管理员-助理

测试要求至少有五年数据分析领域的实践经验。

考核技能:

  • 核心AWS大数据服务功能化
  • 利用AWS设计和维护大数据
  • 利用工具自动化AWS中的数据分析

7. SAS数据科学学院

  • 所用时长:几个月到几年
  • 费用:250美元
  • 水平等级:高级
  • 平台:SAS数据科学学院 
考证了解一下!2020年需要知道的九大数据科学认证
图源:SAS Academy for Data Science

SAS数据科学学院是学习SAS数据科学的著名平台之一。它提供数据管理、高级分析、人工智能和机器学习课程,以提升在数据领域的职业生涯。请注意,SAS本身对于初学者来说是很难的。如果你可以参加下列考试之一则证明拥有能完成该课程的基础。

SAS学院有三种基本学习途径:

  • 数据管理专业(4门课程|1次考试|5个徽章|1295美元/年)
  • 高级分析(9门课程|3次考试|7个徽章|1295美元/年)
  • 人工智能和机器学习(5门课程|3次考试|7个徽章|1295美元/年)

SAS学院专注于:

  • 访问、操作和转换数据
  • 分析与统计基础
  • 提高分析和报告的数据质量
  • 探索和可视化数据
  • Hadoop、Hive、Pig和SAS
  • 机器学习
  • 优化技术
  • 模式检测
  • 预测建模技术及其应用
  • 时间序列预测

8. MCSE:数据管理和分析

  • 所用时长:180分钟考试
  • 水平等级:高级
  • 平台:Microsoft
  • 费用:165美元
  • 总问题数:45到55
  • 考题类型:单选题和多选题
考证了解一下!2020年需要知道的九大数据科学认证

有了微软认证系统工程师认证(MCSE),你可以拥有在数据库管理、SQL、构建企业级数据解决方案以及利用商业智能数据方面的广泛技能。

你会学到什么:

  • BI报告
  • Azure数据工程
  • 机器学习
  • SQL 2016 BI开发
  • SQL 2016数据库管理
  • SQL 2016数据库开发
  • SQL Server 2012/2014

通过3个步骤可以确保此证书:

  • 与SQL Server2012/2014/2016数据库管理合作,获得Microsoft的SQL Server解决方案助理认证。掌握Azure获得数据库开发、BI开发、机器学习、BI报告或数据工程方面的知识
  • 通过1门必考科目。认证门户也包含备考资源
  • 获得认证

访问证书:https://www.microsoft.com/en-us/learning/mcse-data-management-analytics.aspx

9. 微软认证的Azure数据科学家协会

  • 所用时长:180分钟测试
  • 级别:高级
  • 平台:Microsoft
  • 费用:165美元
  • 问题总数:51(50%的问题关于ML,40% 问题关于ML服务类型的问题,10%的问题关于通用数据科学)
考证了解一下!2020年需要知道的九大数据科学认证

到目前为止,这是我遇到的最简单的认证,也是我名单上最后一个认证,Microsoft Azure Data Scientist认证面向那些希望应用其数据科学和机器学习知识在Azure上实现和运行机器学习模型的学习人士。此认证的优点在于可以完成了关于部署服务软件的考核。

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图源:K21 Academy

考核技能:

  • 设置Azure机器学习工作区(30–35%)
  • 在Azure中运行实验和训练模型(25–30%)
  • 优化和管理Azure构建的模型(20–25%)
  • 部署和使用生产就绪模型(20–25%)
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快快开始你的数据科学之旅吧!

【责任编辑:赵宁宁 TEL:(010)68476606】

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