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数据分析在业务中的五个好处

企业的业务由数据组成,只有当努力理解数字所代表的含义时,才能正确地走向未来。数据不仅仅是在讲述企业积累的难以理解的数字以及过去的故事,实际上,还需要使用它来告知所有将来的决策。

作者:Harris编译来源:360机房|2020-08-06 11:13

企业的业务由数据组成,只有当努力理解数字所代表的含义时,才能正确地走向未来。数据不仅仅是在讲述企业积累的难以理解的数字以及过去的故事,实际上,还需要使用它来告知所有将来的决策。

不幸的是,人类的大脑并非旨在从大量未分类的数据点集合中提取有意义的信息。必须首先组织它们,即使如此,也需要了解人们正在寻找什么以进行任何有意义的改变。

这就是数据分析发挥作用的地方以及企业如何从中受益:

1. 突出潜力

企业需要拥有分析硕士学位课程之一学位的数据分析师来审阅,并使用数据做出有创意的决策和建议。这是一种使用数据突出潜在策略并根据自己的数据记录新兴趋势的最佳方法。创新的方法无法用机器来处理,并且在所有情况下,让数据分析师遍历企业的不同领域,可以通过结合机器学习和人工解决问题来帮助企业改善业务。

他们独特而富有创意的意见将帮助企业最大程度地提高其整体效率,并就如何使企业适应未来发展提供出色的建议。两者结合使用可在各个方面增强其业务。

2. 降低成本

数据分析的第一个也是最大的好处就是可以降低成本。例如,通过分析供应成本与产品销售成本,企业可以制定出简化的订购方法。通过只订购适量的耗材或库存,可以减少浪费并提高利润。

另外,企业还可以通过运行有关更改供应商甚至物料的分析来预测成本节省。

3. 改善销售

使用分析,企业可以了解哪些渠道提供了更多的销售额,哪些营销策略取得了最大的成果,甚至还帮助企业了解了为什么某些产品或服务胜过其他产品或服务。此类信息将帮助企业在市场营销和购买阶段改善销售策略。

4. 提高效率

效率是改善企业收入来源的最佳方法。这比任何其他数据分析阶段都需要正确的系统。计算机还可以按“先验后验”的能力提供数据分析。

例如,如果企业的库存下降到某个阈值,则订购更多。

5. 提供个性化

个性化是数据分析的另一个亮点。通常,这将使用机器学习实时完成。通过跟踪用户的点击,您的机器学习程序可以推断出用户喜欢的内容并根据其活动提出建议。

这不是一个程序,企业只能启动并离开。企业需要设置参数,以便人工智能可以根据活动和信息提出真正的建议。

【责任编辑:赵宁宁 TEL:(010)68476606】

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