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小型企业数据分析的成功取决于资源和技能

IT服务供应商Onepath公司最近发布的一份调查报告表明,86%的中小企业无法充分利用自己的数据。而那些具有数据分析能力的中小企业将会更好地成长和成功。

作者:Eric Avidon 来源:企业网D1Net|2020-03-23 11:02

IT服务供应商Onepath公司最近发布的一份调查报告表明,86%的中小企业无法充分利用自己的数据。而那些具有数据分析能力的中小企业将会更好地成长和成功。

而许多中小企业无法利用数据的力量并将其转化为业务增长的动力。与拥有大量预算的大型企业不同,中小型企业通常无法聘用数据科学家来建立和维护数据分析,并提供见解做出充分知情的决定。他们通常没有投资和制定分析策略,而是依靠企业管理人员的直觉和经验,但这种做法并不可靠。

数据分析

Onepath公司试图量化其所服务的中小型企业所面临的困境。它对拥有100到500名员工的中小企业的100多名经理和企业高管进行了调查,以评估他们在数据分析方面的经验,并发布了一份名为“2020年中小企业数据分析趋势”的调查报告。

调查表明,尽管花费了大量时间和费用进行分析,但仍有86%的受访者认为他们无法充分利用数据的力量,59%的受访者认为拥有分析能力可以帮助他们更快地进入市场,而54%的受访者则认为他们面临做出糟糕商业决策的风险,没有获得数据分析的好处。

Onepath公司应用程序管理服务总监Phil Moore与行业媒体SearchBusinessAnalytics对这份调查报告以及小型企业数据分析工作中遇到的困难进行了探讨。

他首先阐述了该报告的发现,并指出了中小型企业如果不开发数据驱动型决策流程所面临的风险。

随着商业智能平台中技术的日趋完善,中小型企业能否像大型企业一样提高数据利用率?

Phil Moore:名列世界五百强的大型企业具有足够的财力和物力,可以聘请IT人才提高数据利用率。但是中小型企业的数据量往往要少得多,除非它们的业务是主要处理和分析数据业务。很多中小型企业市场的核心业务可能针对法律、建筑、医疗保健等行业领域,而且它们的数据无法达到大型企业的规模。他们只是在寻找可以更有效地开展业务以帮助他们为客户提供服务的指标。

以亚马逊公司为例,该公司拥有巨大的业务规模,而且他们在各种业务中使用数据分析技术,无论是运输、配送、机器人技术还是仓库管理。由于市场和规模不同,中小企业数据分析和处理不会像大型企业那样复杂。

调查表明,86%的中小公司在采用数据分析技术方面摇摆不定,他们虽然有一些解决方案,但业绩不理想,他们需要从数据中得到更多的收益。而其他14%的中小企业对他们的收益感到满意。各行业中总有一些领先的企业或处在最前沿的企业,这些企业理解技术的价值以及如何帮助业务发展,并将引领行业发展。

对于那些不知道如何使用数据的企业来说,会发生什么情况?是否有时间表来确定他们何时需要使用数据?

Phil Moore:如果将中小型企业市场细分为不同的领域(例如医疗、法律、建筑等,那么获得数据并使用数据分析的企业,与竞争对手相比获得的第一个好处就是对自己的业务有着更好的了解,能够做出更明智的决定,从而更快地推出产品或改善客户服务,从而间接带来更高的利润。与没有使用分析方法的竞争者相比,他们将获得竞争优势,这些竞争对手没有使用分析方法,而是通过自己的直觉、知识和经验来经营自己的业务。这种知识和经验可能是错误的数据。在某些时候,数据分析揭示了一些东西,从而导致了业务决策的转变。

例如,IT领域正在转变的业务决策之一就是如何进入市场,从按时收费的模式变为提供固定价格的模式。数据表明,如果对内部流程进行优化,采用固定价格模式仍将有利可图。所以很多IT公司正在转变,而采用固定价格模式的企业使那些仍在按时收费的企业难以与其竞争。这些由数据驱动的转换将以垂直于行业的方式发生。

中小企业数据分析的支出是否是其预算的重要组成部分?

Phil Moore:的确如此。但是面临的挑战是他们知道希望进行数据分析,但却不知道如何规划预算,因此可能变得难以负担。我们正在努力做的一件事是使它负担得起,以便可以通过提供每月一次且价格低廉的关键绩效指标模板集,弥补需要分析但无法获得更好效果的差距。因此一旦他们看到了价值,就会知道如何规划和调整预算。如果告诉一家小型企业需要进行数据分析并且为此规划预算,那么他们会为提供多少预算而苦恼。他们可能在预算中添加了订单项目,但却不知道自己获得什么收益,因此通常会削减预算。

【责任编辑:赵宁宁 TEL:(010)68476606】

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