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只会用Excel吗?这套数据分析工具打包送你,拿走不谢

如何才能掌握数据分析能力,最重要的两点就是工具和思维,这篇先来说说数据分析工具。数据分析工具大体可以分成三类,第一类Excel,第二类是数据分析软件,比如tableau、FineBI等等,第三类就是编程语言python、R。

作者:数据分析不是个事儿来源:今日头条|2020-03-01 13:47

未来的大数据时代最赚钱的岗位或者技能是啥?

有人说AI工程师,也有人说高级咨询师,还有人说网络安全工程师.....从百度,知乎看到的答案层出不穷,但80%的答案里都出现了一个相同的职业,那就是数据分析师。

现在越来越多岗位都对数据分析能力有要求,在招聘网站上,运营、产品、财务、金融等等岗位都要求会数据分析。据统计,北上广地区每天的数据分析人才缺口就超过1W多,而且1年经验的数据分析岗位有一半月薪在20k以上。

如何才能掌握数据分析能力,最重要的两点就是工具和思维,这篇先来说说数据分析工具。数据分析工具大体可以分成三类,第一类Excel,第二类是数据分析软件,比如tableau、FineBI等等,第三类就是编程语言python、R。

Excel

这个自然不必我多说,最常用的办公软件之一,基本可以说是无人不知,无人不晓。从简单的表格制作,数据透视表,写公式,再到VBA语言,除了数据分析之外还能Excel可以做很多事情,可以画一张课程表,做一份调查问卷,当作计算器来算数,甚至还可以用来画画,用VBA写个小游戏,可以说是全能型选手。

但Excel的缺陷在于不能处理大数据,一般几千或者万条的数据Excel都还能hold住,但在大数据时代,数据量级会越来越大,只用Excel显然是无法胜任的。

编程语言Python、R

Excel是数据分析入门工具,而Python、R则是数据分析进阶工具。python基本算是近几年最热门的编程语言了,数据分析功能很强大,通过pandas、Numpy、matplotlib 等库,应对一般的数据分析,完全足够,还能实现炫酷的数据可视化。

R语言像是综合性较强的一类数据分析工具,集统计分析、数据挖掘,数据可视化于一体,主要侧重统计功能,在统计方面显示出了很多的优势,用R做单纯的数据分析还是妥妥的稳稳的。但是往数据科学方向走的话,R就有点顶不住了,轮到Python扬眉吐气了......

专业的数据分析软件:FineBI/tableau

出了上面讲的两类的数据分析工具,还有一种就是专业的数据分析软件,前面的excel的产品定义不这只是数据分析,还有诸多其他功能,比如开发小游戏,作画,这些功能Finebi,tableau都完成不了,但术业有专攻,数据分析软件是专门用来做数据分析的。

就拿我熟悉的Finebi来说,从数据链接,数据处理,整理清洗,再到最后的数据可视化,用FineBI做数据分析的整个流程都更加的专业化和便捷,解决了很多Excel、python存在的痛点:

1、多数据源链接,支持大数据量

刚才上面说了excel的短板是不支持大数量级数据,几万条数据就会卡的不行,而Finebi采用的是spider引擎,可以支持百万级的大数据量。

而且,excel不支持数据源链接,但我们在实际的数据分析工作中,经常需要用到来自不同系统的数据,用Excel就需要到各个数据库一边一边的取数,耗费很大时间。FineBI则可以直连数据库,支持超过 30 种以上的大数据平台和 SQL 数据源,支持 Excel 文件 数据集。

2、步骤式数据处理

比如数据处理清洗这种工作,用excel做,需要写大量的函数,而且如果某一步操作出错,就只能一步步撤回操作,很可能导致已经完成的工作重新再来第二遍,这样的问题在专业数据分析的软件中就不会出现,FineBI采用创建自助数据集的方式来进行数据处理,可以对数据进行简单排序、求和、求平均,数据表合并等一系列的操作,且每一步操作都会被记录,可以随时查看,进行增、删、改。

3、便捷的数据可视化分析过程

数据清洗好了下一步就是可视化分析,用Excel制作可视化图表,可能会花费很多时间编辑图表,包括颜色、字体的设定,甚至大家经常看到一些Excel技巧类的文章,实现炫酷的可视化图表需要用到数据透视表、VBA函数等等很多的技巧才能够完成,而用FineBI做可视化分析,只需拖拉拽,图表自动生成了。

比如说我们要做一张销量分析表,只需要销量拖到纵轴,日期拖到横轴,图表就自动生成了:

4、丰富的可视化图表

数据分析的最后结果展现是很重要的,所以选择数据分析工具,必然要考虑可视化效果,FineBI 内置了丰富的可视化图表类型,还能根据横、纵轴选择的分析指标自动推荐合适的图表。

除了一些基础的图表类型,还拥有高级的动态地图,动态仪表盘等图表插件,可视化能力十分强大,用来制作业务分析dashboard非常方便。

一些用FineBI制作的驾驶舱:

总的来说想Finebi,tableau这类分析工具在效率和性能上都是数据分析的绝佳选择,也是未来数据分析工具发展的必然趋势

总结

选择哪个数据分析工具,就好像买手机一样,基本的电话、短信的功能大家都有,是买苹果还是买华为呢?肯定要结合手机的成本、外观,个人喜好来选。选数据分析工具也一样,同样的一张图表,用Excel、python、Finebi 都能最终实现,但如果用FineBI需要1分钟,python要5分钟、excel要10分钟,那显然使用FineBI的成本是最低的,有人可能要说了,excel、python都不要钱,数据分析软件要收钱,的确,大部分的数据分析软件都需要收费,但Finebi对个人用户是完全免费的,只有企业版需要收费。


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