大数据下的千人千面，让你沉沦于网络之中-大数据千人千面

通过这种技术，抖音和今日头条两款APP迅速成为全民APP用户数量成倍增长。据数据显示，截至2020年8月，包含抖音火山版在内，抖音的日活跃用户已经超过了6亿。今日头条用户接近6亿，MAU为2.6亿，日活跃近1.2亿。

字节跳动成功的背后离不开大数据下的“千人千面”技术应用，在字节跳动获得成功之后，越来越多的视频平台、新闻、电商平台开始研发并使用“千人千面”技术。

使用“千人千面”技术后，各大网站迎来了流量和使用时间的增加，“千人千面”已经悄然走进我们的生活。

千人千面技术已经逐步进入教育行业通过该技术，可以针对孩子能力不同，制定相应的教学方案。

从教育大数据报告可以看出教育逐步开始细分领域非常丰富，且不同领域、不同人群用户的需求，各不相同。

除了提升用户需求和用户体验，满足不同地区、不同人群对于教育的细分需求，用“千人千面”的方式从需求端激发用户搜索需求。千人千面成为在教育领域的一种共识，让不同的孩子接触不同的教育内容成为可能。

例如，2019年7月好未来发布AI开放平台，升级了其在2018年发布的WISROOM智能教室到WISROOM2.0，该系统可以根据学生的个性化数据反馈，调整授课内容，进而成为适应每个学生的课程。

可以看出，通过AI等方式实现个性化的教育内容匹配已经成为风潮，巨头们都在加大技术层面的投入。

在教育搜索这里，主要体现在通过技术让搜索结果与用户需求匹配上，例如，对于有高考知识索求的用户，百度文库依靠百度AI知识图谱技术，建立一个K12领域学习链路逻辑，将题目与知识点进行对应，聚合相关知识点和资源，尝试个性化推荐给用户，这使得搜索结果更贴合用户的实际需要，符合学习实际。

事实上，在教育知识类视频、教育智能小程序等方面，百度都有根据不同用户的搜索请求，进行智能推荐的内在功能，而这些其实属于百度整体上进行个性化搜索优化的一部分，只不过它深入到了教育知识产品的内部。

激发需求端、走出“棘轮”轨迹，技术是主要的推进力量。

短视频是千人千面应用最成熟的领域之一，它会根据用户个人喜好不断推送相关内容，比如你是电影爱好者，短视频APP就会推送电影内容，如果你是宠物爱好者就会推送萌宠系列。总之，用户喜欢什么，APP就推动你什么内容。让你不用思考就能源源不断地获取相关内容。

通过这种方式，我们对短视频的依赖越来越严重。

，以“快手”、“抖音”为代表的短视频APP逐步侵占我们时间，使用这些应用的时间越来越长、频率越来越高，通勤路上、餐前饭后或者晚上睡前打开这些短视频应用，刷上十几分钟甚至一个小时已经成了这些短视频APP使用者的标配。

《娱乐至死》一书中谈到，在一个信息爆炸的时代，如果不能拥有鉴别信息的能力，无目地地在抖音上消耗时间，思想会逐渐退化。人类进化史证明，文字社会到图片社会的发展过程中，人不单单缺少独立思考，也缺乏深入思考的能力。

人的思考方式是层层深入的，从分散的数据点，到联结的线，再到整合后，构成的立体空间。

因此，短视频中的千人千面让我们失去自我，停止思考。

淘宝早在2013年就提出千人千面算法，依靠淘宝大数据及云计算能力，能从细分类目中抓取那些特征与买家兴趣点匹配的宝贝，展现在目标客户浏览的网页上，从而帮助卖家锁定真正的潜在买家，实现精准营销。

其中所指的标签是指淘宝通过购买过的产品、添加过的购物车产品对每一个用户打上各种标签，然后通过标签来勾勒出每一个客户的画像，从中能够解读出用户的购物偏好。

而产品的归类是根据其具有的特色，大体分为：依据特色、色彩、原料、样式，不同的价格区间，产品的相关性等。

这种模式在拼多多、京东等购物者中都会出现，并且有部分商家已经开始针对不同用户制定不同价格，“大数据杀熟”油然而生。同一时间，同一起点，同一目的地，不同手机使用打车软件跳出的价格却不同。买了外卖平台的会员，看起来点外卖能省不少钱，但实际上所谓的“优惠”比非会员所能享受到的反而要少。

消费频率越高的老顾客，在网上所看到的相同产品或服务的定价，反而要高于消费频率低或从未消费过的新顾客。

据不完全统计，包括亚马逊、搜狐视频、百度、腾讯视频、美团点评、淘宝、优酷、爱奇艺、去哪儿、天猫、猫眼电影、淘票票、当当网、饿了么等多家平台，均被曝疑似存在“杀熟”情况，涵盖了网络购物、交通出行、在线视频、在线差旅、在线票务等多个领域。

说到底千人千面技术其实就是利用大数据对用户进行分析，给出对客户最有诱惑力的解决方案。当然这种方案也许是最优的，也可能是最贵的。千人千面真的是一把双刃剑，可以比变好也可以变坏。控制他成为当下网络管理的重要一方面。