大数据在疫情期间对货运运营商的安全至关重要

大数据
大数据在许多方面都至关重要,在疫情期间,大数据已对货运运营商的安全产生了重大影响。

 大数据在许多方面都至关重要,在疫情期间,大数据已对货运运营商的安全产生了重大影响。

[[330105]]

大数据对于避免许多危机非常重要。采用大数据应对冠状病毒疫情危机是一个很好的例子。越来越多的国家和组织正在使用大数据来促进社交距离,加强联系追踪并找到新的治疗方法。

在这场危机期间,某些行业比其他行业更依赖大数据来保障安全。这些包括货运运营商。

随着疫情的全面爆发,很多人看到了日常生活的全面变化。为了保护自己和他人免受感染,许多人限制了出门在外的时间,并在公共场合采取了多种预防措施。此外,大量雇主允许团队成员在家工作,以确保他们的安全。但是,并非每个员工都能享受这种便利。

作为重要的工作人员,尽管高度传染性的病毒席卷全球,但仍希望许多货运经营者按其常规行事。毫不奇怪,这可能给运营商和货运公司带来许多挑战。希望在疫情期间保持工作人员不受伤害的企业可以从以下提示中受益。

大数据在货运行业已经使用了很长时间。疫情之前的几个月,行业专家针对物流公司发表了一篇题为《如何在货运中使用大数据》的文章。从那以后发现,对于从事这一职业的人来说,大数据在抗击疫情方面更为重要。大数据有助于确保货运运营商员工的安全。

投资可靠的供应链管理解决方案

重要的是要时刻知道货运司机在哪里,尤其是在这种大流行期间。了解其所有工作人员的位置可确保货运公司能够立即通知他们,并在发生疾病或受伤时告诉急救人员或医务人员他们在哪里。因此,鼓励注重安全的人们投资于可靠的汽车供应链管理解决方案。

提供洗手液和个人防护装备

现在是保持双手清洁的前所未有的重要时刻。由于表面接触是新型冠状病毒的传播途径之一,因此,安全意识强的企业应该为司机提供洗手液和消毒湿巾供应。货运运营商并不总是能够获得自来水,并且在当前情况下,对于他们而言,能够在紧要关头清洁双手绝对至关重要。尽管许多医生更喜欢用传统的洗手液消毒,但如果没有肥皂和水,则后者是可以接受的替代方法。除了要始终如一地洗手之外,工作人员还应该对商店和餐馆产生的袋子和包装进行消毒。

还应为工作人员提供个人防护设备或是口罩和手套。对他们来说,在旅途中与他人接触时穿上这套防护设备尤为重要。此外,操作员应尽可能与其他人员保持至少六英尺的距离。

鼓励运营商自行打包餐点

不可否认,外出吃饭比住家更方便。货运商不仅可以将食物准备交给别人,而且还可以避免打扫卫生。但是,在当前的疫情期间外出就餐带来巨大风险。即使是遵守社交疏导准则的餐馆,也无法确定地遏制新型冠状病毒在其内部的传播。考虑到这一点,考虑鼓励运营商在可预见的将来自己打包饭菜。由于准备食物很可能会占用他们的空闲时间和个人理财,因此请为司机提供更多资金,使他们自己打包饭菜更加可行。

如果某些司机坚持外出就餐,则鼓励他们坚持前往提供直达或路边接送服务的餐厅。在旅途中在餐厅用餐的愿望是完全可以理解的,但是鉴于新型冠状病毒的传播在某些地区已经不受控制,因此采取这种愿望是相当冒险的。

不鼓励使用现金

即使在最好的时候,现金也是人们经常处理的充满细菌的事情。为了帮助司机减少接触有潜在传染性的现金或硬币的风险,鼓励他们利用数字支付方式。这不仅限制了他们与金钱的接触,而且也限制了与潜在病毒携带者的接触。

疫情的持续威胁促使许多人重新评估生活方式。除了对无数个人产生深远影响外,新型冠状病毒还刺激了许多行业对安全性格外警惕。虽然货运似乎是一个涉及很少人与人之间互动的行业,但任何经验丰富的司机都可以证实这与事实相去甚远。寻求确保运营商和客户安全方法的货运公司应采用上述建议。

大数据是货运行业应对疫情的关键

货运业正努力克服疫情带来的越来越多的挑战。幸运的是,大数据被证明是一种有用的技术。货运公司将在未来几个月内充分利用它。

 

责任编辑:华轩 来源: 机房360
相关推荐

2020-09-18 09:41:16

大数据技术教育大数据

2021-02-04 10:55:04

大数据教育行业大数据应用

2022-11-03 09:24:13

智慧城市大数据

2022-06-22 11:37:54

符号AI人工智能

2020-10-21 10:58:19

数据中心

2020-08-07 09:03:19

数据中心IT技术

2021-05-24 15:42:27

人工智能可视化平台物联网

2021-01-21 10:55:53

医疗安全网络安全基础设施安全

2021-09-16 10:27:40

智慧教育大数据VR

2023-01-03 17:20:54

边缘计算G5

2020-06-16 10:17:19

边缘计算智慧城市数据

2023-02-13 16:44:09

2022-08-24 10:58:31

数据丢失数据丢失防护

2021-01-27 09:24:37

区块链行业发展物联网

2021-06-21 09:00:34

大数据物联网

2022-04-08 09:30:00

GitOpsDevSecOps安全

2011-03-15 15:11:52

2022-04-04 07:31:46

微服务微服务安全

2013-01-07 09:16:21

云计算SaaS工程堆栈

2015-06-09 14:54:12

大数据运营商
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号