互联网数据分析常见的12个指标

大数据 数据分析
我们今天就聊聊互联网分析常用的数据指标,给大家详细讲解最常用的12个。

互联网行业的分析师,做指标体系搭建的时候,最常遇到两个问题,一是不知道关注哪些指标,毫无头绪;二是找到了一些指标,但不知道哪些重要,迷失方向。那么我们今天就聊聊互联网分析常用的数据指标,给大家详细讲解最常用的12个。

互联网的本质之一,就是把线下的活动搬到了线上,然后通过技术和运营手段,让用户有更好的体验。比如原来商场卖货,现在变成了淘宝;原来现金支付,现在变成了支付宝;原来路上招手打车,现在变成了滴滴。

既然线下业务搬到了线上,我们应该分析哪些指标呢?

线下的业务更好理解,我们就拿线下的场景,举个例子,假如张三开了一家服装店,他怎么才能知道,这个店经营的好不好呢?

要想做这个分析,我们首先要了解业务分析的三段论

所有有用户参加的活动,一定离不开下面三个步骤,也就是业务分析的三段论:

  • 用户数据:谁?
  • 行为数据:干了什么?
  • 业务数据:结果怎样?

张三需要搞明白的是:谁来到了他的店?在里面干了什么?结果怎么样?

只有弄明白这三点之后,才能分析判断,经营状况怎么样?未来还有哪些改善空间

用户数据

那么我们先看第一部分-用户数据(指标1~指标4)

互联网数据分析最常见的12个指标

用户数据有4个重要指标:

1.  存量:DAU/MAU(日活/月活);比如张三开个小店,他需要知道大概每天有多少用户来到店里,每个月大概有多少用户来到店里。这些是判断用户的最基本的指标。对于线下业务,一般通过店里的人流量就能判断个七八。有了互联网后,这个数据会更加准确

2.  新增用户:特别是在业务的起步阶段,这个指标尤为重要;这个代表公司的潜力。比如拼多多,一年比一年亏损多,但股价却越来越高,主要原因就是资本市场看好拼多多用户的增速。比如张三刚开店,就需要非常重视这个指标,要记录来店的用户是否越来越多了,如果没有的话,是不是需要做一些推广活动来拉动用户

3.  健康程度:怎么反应用户的状况是不是健康呢?最好的指标就是留存率。也就是我们线下常说的回头客。留存率又分次日留存率,次周留存率,次月留存率等等。客户能留下来,才能说明他们对你的服务满意,满意才能养成惯性,持续消费。比如张三的小店,就要关心回头客是不是够多,考虑怎么刺激客户再次购买

4.  渠道来源:指的是这些人变成用户之前,来自哪里;这样才能知道在哪个渠道做推广会更有效果;比如张三的小店,就可以做一个用户调查,收集一下每位用户在哪里知道的店铺信息(当然要给一些小的奖励,否则大家参加调查的意愿会不高)。比如通过调查发现,很多人都是通过抖音来到的店铺,那么他就可以在抖音上大力推广

行为数据

接着我们再看第二部分-行为数据(指标5~指标8)

互联网数据分析最常见的12个指标

行为数据也有4个重要指标:

5. 次数/频率:PV、UV、访问深度等。PV,页面浏览量;UV,用户浏览量;访问深度,也就是指用户的访问深度。当然希望这三个指标都越来越大。再拿张三的衣服店举例子,他一定希望每天有很多“人”来逛,每个人逛很多次,同时每次逛的深度越深越好,比如从第一个柜台逛到第二个柜台,从一楼逛到二楼。这三个指标越大,交易次数就可能越多

6. 转化率:怎么理解转化率呢?可以把用户分为“只逛不买”的用户,还有“逛了就买”的用户,还有“逛了买买买”的用户。我们肯定希望第三种用户越多越好,问题就是怎么把第一种用户转化成第三种用户。假设张三的小店,一楼卖的是低端服饰,二楼是高端服饰,那么张三肯定希望尽可能的把一楼的用户转化为二楼的用户,这怎么做呢?比如可以宣传,凡是在二楼购物的用户,都可以免费领取一杯咖啡等等,这样就可以有效的刺激用户的转化

7. 做了多久:这个指用户停留的时长;举个例子,为什么现在抖音这么牛,就在于用户的黏性太大。你想想,是不是每次刷抖音,很快一个小时就过去了。这里的商业逻辑是,用户停留的时间越长,购买的可能性就越大。比如张三的小店,就可以布置的更有特点一些,让用户不知不觉就逛了很长时间,流连忘返,不知不觉就产生了购买的欲望

8. 质量:互联网行业经常用“弹出率”来衡量质量。这个指标稍微有些抽象,指的就是有多少用户,刚逛没多久,扭头就走。这就说明了你的小店不符合这些用户的期望。也许是自己的小店需要调整,也许是这种用户就不是我们的目标群体(不可能一个小店满足所有人的需求,剔除非目标群体也是专注运营的好办法)

业务数据

接着我们再看第三部分-业务数据(指标9~指标12)

互联网数据分析最常见的12个指标

和业务数据相关的指标,基本都和财务相关,或者说和钱相关:

9. 总量:GMV,这个词太常见了;大公司在发布财报的时候,这个数每次必提。特别是大的互联网公司,重点就是强调GMV,让资本市场看清楚自己的体量是不可撼动的

10. 人均:ARPU(Average Revenue Per User,每用户平均收入),光总数高还不行,我们还要关心平均每个用户的贡献是否够多,是否在增长,所以就要关心人均的指标。比如一些奢侈品行业,就非常关心这个指标,用户数虽然不多,但是个体消费能力极强

11. 健康程度:整个业务也要有一个健康度的指标来衡量。付费率是一个不错的选择。到底有多少比例用户是付费用户,这是一个关键点。比如爱奇艺的财报,每次必提会员用户数量,用来彰显有多少用户愿意付费购买他们的服务。反之,一些工具类的APP就比较尴尬,苦于找不到收费模式,或者现有的收费模式用户不买账,自然付费率就很低。比如墨迹天气和万能钥匙,虽然用户量巨大,但付费用户却要少的多

12. 被消费对象:这是另一个角度看业务,从SKU的角度看健康度。通过分析,发现某些商品,就特别的受欢迎。那么我们就应该大力的引进这种产品来满足需求,刺激消费

以上就是互联网行业常用的12个分析指标,总结如下

互联网数据分析最常见的12个指标

 

责任编辑:赵宁宁 来源: 今日头条
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