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数据科学领域你不容错过的TOP 15个社区

我们带来了下面这张数据科学和机器学习社区的清单,我们梳理了联系方式和信息。来吧,注册然后花点时间和同行们讨论在工作流中阻碍你的问题,需要避免的陷阱以及使生活更轻松一点的窍门。

作者:朱茵翻译来源:雷锋网AI研习社|2018-08-01 14:57

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我们带来了下面这张数据科学和机器学习社区的清单,我们梳理了联系方式和信息。来吧,注册然后花点时间和同行们讨论在工作流中阻碍你的问题,需要避免的陷阱以及使生活更轻松一点的窍门。


由 Formulated.by 定制创建的图像

有人说这张图片拍的是一个村庄,在这个数据时代,它实际上拍的是一个可以即时与全世界的资源进行联系的聊天室,这些资源无疑对你的事业很有助益。我们带来了下面这张数据科学和机器学习社区的清单,我们梳理了联系方式和信息。来吧,注册然后花点时间和同行们讨论在工作流中阻碍你的问题,需要避免的陷阱以及使生活更轻松一点的窍门。

Data Quest (7829):世界上各个国家的数据科学家联系的聊天社区

Watson Developer Community (WВC) (6671): IBM Watson 开发者们的社区

Data Discourse (2962):讨论大数据的社区

R-Team for Data Analysis (420):全球学习和开发 R 数据分析工具的聊天社区

Data scientist/spark ml group (n/a):关于 Apache Spark 数据科学和机器学习,Python Scikit-Learn, Scala Breeze, R 或其它关于大数据主题的讨论社区

Data Scientists (n/a):数据科学家,数据仓库和BI相关事件的社区

Open Data Community (5510):数据科学家们基于聊天的社区

Kumunity (1721):数据可视化平台

Grakn Community (665):知识分布平台

Deep Learning on Udacity (13646):Udacity 深度学习社区

AI Researchers (2242):人工智能聊天社区

AI Meetup Series (805):各种线下 AI 事件社区

Machine Learning Group (2069):机器学习专家社区

ML-AI (578):工业聊天社区

Data Science Community (n/a): 数据从业者聊天及全球数据科学家联系的地方

TeiMLai Slack Community (n/a) : 通过 reg 表格在网站https://twimlai.com/meetup 上加入

Kaggle Noobs (4100): Kaggle及工业社区

​有遗漏么?请将你最喜欢的社区加入到这张清单上吧。

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【责任编辑:未丽燕 TEL:(010)68476606】

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