Teradata助力企业实现数字化转型 规避投资风险

原创
大数据 数字化转型
全球领先的数据和分析解决方案供应商Teradata天睿公司在近日举办的“2018 Teradata大数据峰会”上正式发布Teradata Everywhere和感知型企业理念。

【51CTO.com原创稿件】全球领先的数据和分析解决方案供应商Teradata天睿公司在近日举办的“2018 Teradata大数据峰会”上正式发布Teradata Everywhere和感知型企业理念。

Teradata天睿公司总裁兼***执行官Vic Lund在媒体沟通会时提到,“近两年,Teradata一直在思考如何把产品做得更好来满足客户的需求,但我们发现客户希望产品除技术以外还有更大的能力,我们花了几个月的时间来思考该做什么,如何打开市场,***得出的解决方案是Teradata Everywhere,它不只是强调技术,更强调由技术驱动的业务结果。”此外,他还提到,Teradata在战略上还能帮客户在流程上规避风险,进一步提升客户的分析能力,驱动企业的数字化转型。

[[230760]]

Teradata天睿公司总裁兼***执行官Vic Lund

Teradata天睿公司***运营官Oliver Ratzesberger表示,Teradata Everywhere代表着Teradata的一种转变,从以客户为中心到简化客户的采购体验,Teradata提供“分析即服务” 的部署方式,不论是公有云、私有云、托管云,还是本地部署,都能代表客户来运行整体的基础架构,Teradata的目标是帮助客户有更多精力去改善业务结果,而无需在运行服务器、平台、软件包这样特定的技术领域耗费太多的时间和人才投入。

[[230761]]

Teradata天睿公司***运营官Oliver Ratzesberger

Teradata Everywhere具备以下四大特性:任意数据分析(Analyze Anything)、任意环境部署(Deploy Anywhere)、任意方式购买(Buy Any Way)和任意时间迁移(Move Anytime)。

任意数据分析:Teradata Everywhere集成了全球领先的分析引擎和各类分析语言,可以协助客户分析任何数据,包括结构化数据、半结构化数据、传感器数据、视频数据等任意数据类型。将这些数据纳入到Teradata高性能、可扩展的数据分析平台,来自企业的不同业务部门都可以使用丰富的工具和可自由选择的分析语言,根据需求来收集和分析多重、多部门、多元化的数据源。Oliver强调任意数据分析是Teradata战略的重要组成部分。

任意环境部署:现在,越来越多的企业需要敏捷、灵活、全方位的数据分析部署环境,云端环境部署的案例也越来越多。为此,Teradata Everywhere实现了任意环境部署,让客户无论是在本地还是云端,无论是私有云、公有云还是托管云,都能使用Teradata先进的数据分析平台,而且无需考虑不同环境、不同数据库的兼容性问题。

任意方式购买:Teradata Everywhere能够帮助企业针对特定用例,通过简化的附带定价策略、订阅式许可以及服务式选项,选择更适合的方式购买软件,达到简化采购体验,灵活采购的目标。据悉,Teradata提供开发者版本、基本版本、高级版本和企业版本四个选项,针对不同级别的分析需求,满足客户不同的使用功能和工作负载。

任意时间迁移:Oliver提到,如果客户购买了Teradata订阅式的许可模式,任何时间都可以迁移到其他部署环境,而无需额外的成本,也无需额外的许可。

Teradata Everywhere在任何时间都可以迁移,具备了迁移能力。企业可以充分利用软件许可的可移植性,灵活转换部署选项运行分析,更能着眼未来做出购买决策。

Teradata Everywhere通过这四个维度帮助客户规避购买的决策风险,客户无需了解这些不同的维度,只要按需进行部署即可规避他们的购买风险。

此外,Oliver还提到了感知型企业(Sentient Enterprise)这一概念,在数字化转型的过程中,成熟的分析能力对企业未来的生存和发展都至关重要。感知型企业代表企业发展的未来状态,能够管理来自新旧数据源的海量信息,让算法和分析技术做出大量自动化的决策。

Oliver表示:“感知型企业是一个演进过程,是反映企业能力成熟度的一个模型。未来几年,我预测数据分析和人工智能将在更多企业中落地,而感知型企业具有的决策支持和全自动决策能力将持续加速走向成熟。” 感知型企业将具备随时感知细微的趋势和变化的能力,能够快速调整并适应外部市场的变化。

由Oliver和美国西北大学凯洛格商学院Mohan Sawhney教授合著的新书《感知型企业:数据驱动的商业决策演进》的中文版现已正式出版,书中对分析、自动化和人工智能(AI)的未来提出了大胆设想,详细描述了一个分层级的五阶段流程,分别是敏捷数据平台、行为数据平台、协同思维平台、分析应用平台和自主决策平台。此外,书中还讲述了通过分析变革业务实践的成功企业案例,如戴尔、Verizon Wireless、eBay、通用汽车、西门子、沃尔沃、富国银行等公司。

Teradata天睿公司大中华区总裁辛儿伦(Aaron Hsin)在会上强调了Teradata在全球战略上的意志和决心,他表示:“42年来,Teradata在数据分析领域只专注做好一件事,那就是协助客户把数据的分析、策略和能力做到***,使其通过数据分析手段、方法论以及各种途径,驱动他们的业务不断实现增长。” Teradata的最终目标是希望客户的每一个项目都能成功上线,同时也能够展现客户在业务分析领域最终产生的价值,包含营收的提高和成本的减少等多个方面。

[[230762]]

Teradata天睿公司大中华区总裁辛儿伦(Aaron Hsin)

辛儿伦还提到,“数据分析的共性需求来自于客户,大中华区是Teradata全球前三个***的团队之一,目前大中华地区的客户分布在十余个不同行业,Teradata能够帮助这些客户去集中整合这些数据,并能让客户相信这些数据的真实性和准确性,让客户的管理团队在做任意分析的过程中都能相信这些数据分析出来的结果,这一点至关重要。”

【51CTO原创稿件,合作站点转载请注明原文作者和出处为51CTO.com】

责任编辑:查士加 来源: 51CTO
相关推荐

2023-08-08 06:57:37

数字化转型运营

2017-06-30 13:59:57

华为

2022-05-20 15:38:06

数字化转型企业数字孪生

2017-03-28 19:33:38

云计算

2020-08-17 14:50:48

大数据数字化转型

2018-02-09 16:56:29

智能制造

2023-08-23 11:03:16

2019-06-03 12:26:41

数字化企业PwC

2022-10-21 16:34:32

业数字化转型CIO数据中台

2023-08-18 15:19:22

数字化转型数字化

2022-04-28 16:02:55

数字化转型中小企业

2020-01-06 10:54:26

NEC

2022-07-27 10:31:32

数字化转型CIO

2016-12-23 17:52:21

网易

2020-12-07 05:36:48

数字化转型新兴技术IT高管

2019-09-27 11:57:19

格兰仕AWS数字化转型

2017-04-18 16:28:38

开源 推动

2018-09-11 11:03:30

数字化

2017-11-07 17:23:55

互联网
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号