智能交通将先进的科学技术有效地综合运用于交通运输、服务控制以及车辆制造,加强车辆、道路、使用者三者之间的联系,作为智慧城市的重要组成部分,无处不在且深刻影响着人们的生活。

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智慧交通:两部委全面推进智能交通发展战

为贯彻落实国务院《“十三五”现代综合交通运输体系发展规划》和《促进大数据发展行动纲要》,深入推进《推进“互联网+”便捷交通促进智能交通发展的实施方案》,以智能化带动交通运输现代化,近期,国家发展改革委与交通运输部签署《全面推进智能交通发展战略合作协议》。

智慧交通:两部委全面推进智能交通发展战略

根据《协议》,两部委将在完善智能交通发展顶层设计,协同推进智能交通发展战略实施,共同营造开放的智能交通技术开发应用环境,加强交通运输数据跨部门、跨地区、跨行业共享融合,推进智能交通创新能力建设和先进技术应用推广等领域,联合开展研究工作,提升交通运输管理决策水平,推进交通运输行业转型升级、提质增效和服务模式创新和安全绿色水平提升。

“十三五”期间,互联网与交通行业开启了深度融合,对相关环节产生深刻变革,并为智慧交通建设提供重要技术和思路。云计算、大数据、人工智能、物联网等新兴技术应用更加普及,智慧交通建设主体也呈现多元化特征,包括交通主管部门、互联网企业、智慧产业运营商、硬件设备供应商和普通公众。不过,业内人士透露,现有交通方案中设备类型众多,厂商繁杂,质量和标准都参差不齐,维护成本庞大,很难做到高稳定性,多数系统无法满足在交通高峰期采集、处理及分析大量的实时监测数据的工作。

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基于R shinydashboard的道路交通可视化案

作品概述

这个作品刚刚获得“中国电科杯”城市数据创新大赛的城市交通专项奖,现在作为案例分享出来供同行交流讨论。虚的就不说了,此文只讨论技术。

先上图:

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DeepTraffic:MIT模拟游戏利用深度学习来

DeepTraffic:MIT模拟游戏利用深度学习来缓解交通拥堵

被堵在路上是个又丧又费钱的事儿,除了让人头疼还可能导致错过约炮,交通堵塞使美国司机每年多花3000亿。

研究人员认为即使是少数的自动驾驶车也将会大大改善交通流。 Lex Fridman和他在MIT的团队创造了一个游戏,来加速实现这个设想。

Deep Traffic模拟典型的高速公路环境,其玩家使用深度学习来控制自己的汽车。该模拟使初学者对复杂的技术概念易于上手,而游戏化推动了专家开发全新的技术。

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