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诸葛io围绕用户的场景化分析 驱动数据价值释放

今天以诸葛io的分析模型为例,探讨如何分析用户。

作者:佚名来源:51CTO.com|2017-08-17 10:00

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将数据誉为新的“石油”还是比较恰当的。随着信息化在传统企业的日益普及,各家公司内部都蕴藏着丰富的石油资源。但是如果不掌握挖掘手段的话,这些石油就是一堆腐烂的有机质。实际上大多数实体商业本身的数据隐藏在大一堆相互独立的系统内,无法加以利用,而看到数据商机,挖掘数据价值则是企业的明智之选。

此前分享了一些行业的背景和展望(原文《「场景化」增长的践行者:探寻大数据时代的商业变革》)今天以诸葛io的分析模型为例,探讨如何分析用户。

打通数据源,整合用户数据

“用户-触点-会话-事件”模型,挖掘数据关联价值

对于一个企业而言,诸葛io将用户数据打通,以用户为中心,组织关联不同数据源,比如,线下门店的会员积分体系,用户输入手机号,然后购买商品的价位等信息构成一部分数据源;用户也可能通过微信公众号、小程序、APP、网站等与企业进行交互,这又构成一部分数据源,故,关联不同数据源非常重要。

诸葛io围绕用户的场景化分析 驱动数据价值释放

大数据发展初期,通常只是将数据统计后总结经营活动,这个按纽点了多少次,一个页面访问了多少次;现在有一个概念叫“事件”,将静态数据变成动态的,将“指标”赋予“描述业务”的活力。

诸葛io结合用户和事件,将企业全年数据动态化,因为事件是有时间、地点,详细描述,可追踪的,这是很多新型数据分析平台所支持的,但诸葛io做得更好,我们有“触点”和“会话”。触点可还原用户场景,挖掘背后价值;通过会话可以了解用户在何时、何地做过什么。

比如,一个用户一天访问5次还是1次,一个人去门店10次还是3次,用户在应用里访问10分钟还是1个小时等会话数据,均可反映用户的粘性和深度。通过用户、事件、触点、会话,即可挖掘多个数据源中有价值的数据。不是采集的所有数据都有价值,只有先明确分析目标,找出有价值的数据,才能发挥分析价值,这是诸葛io的数据分析理念。

丰富灵活的功能场景,企业数据驱动的基石

诸葛io围绕用户的场景化分析 驱动数据价值释放

基于这套理念,诸葛io提供了“一站式”的数据分析解决方案。何谓“一站式”?

首先,解决数据采集问题,诸葛io随着这两年的发展,不停地在完善数据采集能力,从最初,我们独具一格的业务驱动埋点(大多数平台采集“点击行为”以及“页面访问”背后的浏览量和人数,,而诸葛io采集的是背后的所代表的业务行为和描述)。

第二,交互跟踪的全埋点方案,通常存在数据不准、影响性能等问题,但在某些场景中可帮助了解用户转化情况,所以诸葛io同样提供类似方案。

第三,开放式的后端接入,把诸葛io的视野从线上APP、网站,拓宽到一个企业的各种数据源无疑需要支持后端接入,故诸葛io有非常开放的后端接口,打通整合CRM等各种系统数据,所以数据接入是诸葛io提供的第一道服务。

为了让数据分析更有价值,诸葛io提供非常丰富的分析场景,之前大多数企业都需要懂数据的BI团队,即,业务的人与数据的人沟通,然后由技术来实现最终通过报表呈现。此分析过程成本很高,所以诸葛io开发出很多自助式分析模块和场景,让一个只懂业务的人可以通过诸葛io的模块分析数据。之前,可能完全依赖于技术化的程序脚本,现在,在诸葛io平台,通过交互式点击的操作,筛选出对应人群,并实现不同人群间的交叉细分对比,查看转化率差异,跟踪运营活动效果,评估产品功能设计,监测市场推广活动表现,诸葛io为一个丰富自助式场景提供的一个价值输出。

诸葛io自助式的分析场景,将分析结果的获取,从天级降到秒级,这也是一些大型公司之所以选择诸葛io的原因,提高了分析的效率,降低了沟通的成本。

实现数据接入和自助式的分析场景后,因数据是非标准化的,不同行业、不同角色在不同场景,甚至不同时间内所关注的指标都是不一样的,诸葛io不可能提出大而全的解决方案,但诸葛io有通用模型后,便可提出非常灵活的自助式分析的方案。

诸葛io支持企业灵活的二次开发,即,将底层进行清洗和整合过的数据完整的开放给企业客户。所以,诸葛io有数据仓库的SQL查询平台,进行各种丰富的展示化,包括接入到可视化分析平台,诸葛io有Kafka,它能够融入到企业自己的数据分析体系中,因为在企业中,有的可能喜欢用Excel给老板做汇报,有的可能有自己内部的分析服务和方案,所以诸葛io很灵活,提供了非常丰富的API,将企业内部数据运营的体系融入。

为用户提供了非常灵活的选择,诸葛io提供SaaS和私有部署两种方式,SaaS基于AWS,私有部署即部署在企业本地服务器上,使用的是一套独立架构。总之,诸葛io平台非常Open,满足企业不同的需求。

专业体贴的分析服务,帮助不同角色驱动价值

诸葛io提供数据分析服务团队,让数据分析的门槛变低,让数据分析不再成为一件难事。通过数据分析服务团队,诸葛io可以帮助客户建立有效的指标体系;帮助市场营销辨别渠道的好坏;帮助运营保护留存,去设计好的活动,设计好的产品;帮助产品经理把产品的核心价值更好的进行输出等等。

诸葛io围绕用户的场景化分析 驱动数据价值释放

诸葛io通过精细化的分析,以工具为底层,通过漏斗、事件,多种采型组件以及分析组件为基础,支持企业进行精细化分析。同时诸葛io还可根据不同的应用场景覆盖用户的不同生命周期。

诸葛io围绕用户的场景化分析 驱动数据价值释放

比如,此前宝马和奥迪通过诸葛io做广告投放,通过诸葛io的广告监测平台可实现,从曝光-监测-落地的监测,诸葛io还有功能优化和获取分析,用户落地后获取的来源,渠道的归因分析等。此外,诸葛io提供智能触达解决方案,通过给合适的用户在合适的时间精准推送合适的内容,比如:短信/APP内的PUSH或者通过Webhook实现其他形式的推送。

诸葛io全面覆盖从曝光到付费到留存(流失)的全生命周期链条,相信未来的服务一定是以用户的生命周期和价值为基础的。所以,让业务的人更懂数据,让数据更好的服务业务是基础。

诸葛io每个月已处理超过百亿有效的数据量,目前已覆盖包括科技金融、SaaS,O2O等八大行业方案。众多知名企业都是诸葛io服务的客户,有很多大家熟悉的企业,比如工具类产品微天气,ToB平台智联招聘,科技金融平台人人贷等,最近成功与阳光保险达成战略合作,这只是诸葛io的一个开始,我相信接下来的发展会更加迅速。

下一篇我们将着重分享承载全量数据分析的平台架构,以及数据处理的逻辑,请参考《动辄数百TB级数据的分析平台 海量并发无压力》

更多精彩内容:

「场景化」增长的践行者:探寻大数据时代的商业变革
http://bigdata.51cto.com/art/201708/548308.htm

诸葛io围绕用户的场景化分析 驱动数据价值释放
http://bigdata.51cto.com/art/201708/548306.htm

动辄数百TB级数据的分析平台 海量并发无压力
http://bigdata.51cto.com/art/201708/548304.htm

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【责任编辑:未丽燕 TEL:(010)68476606】

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