这是一场针对“未来、人类、人工智能”的激烈讨论

原创
人工智能
随着移动互联网、物联网、大数据以及人工智能等高科技的层出不穷,一场以大数据和人工智能为代表的智能革命正在悄然发生,人、社会、商业又一次迎来了进化拐点。未来人类进化的方向是什么?在新技术的冲击下,未来商业形态又将会向何处演化?一系列的疑问待于得到解答。

【51CTO.com原创稿件】随着移动互联网、物联网、大数据以及人工智能等高科技的层出不穷,一场以大数据和人工智能为代表的智能革命正在悄然发生,人、社会、商业又一次迎来了进化拐点。未来人类进化的方向是什么?人工智能的发展将会给社会带来怎样的冲击?它会和人类和谐共处还是会取代人类?假使技术的发展使人类大规模失业,到时该如何自处?在新技术的冲击下,未来商业形态又将会向何处演化?一系列的疑问待于得到解答。

赫拉利的“悲观”

“未来,99%的人属于无用阶级,他们的特性和能力都是多余的;另外,1%的人则成为掌控算法、通过生物技术战胜死亡的神人,他们是未来世界的主宰者,是人类未来进化的新物种。”尤瓦尔·赫拉利在著作《未来简史》中这样描述人工智能的发展对于人类未来的巨大冲击,一语既出石破天惊。

[[196320]] 

《未来简史》一书于2016年出版。尤瓦尔·赫拉利在书中阐述了未来社会将由以人类及人文主义主导的社会,会以算法为中心、由数据主义主导的社会转变的观点,并提出了由于人工智能将在大量行业中取代人类,导致数十亿人将成为政治、经济上的“无用阶层”的看法。

赫拉利针对“无用阶层”做了具体的阐释,他说:“一旦那些失业的人真的无法再创造无经济价值,无法为社会的繁荣做出任何卓有成效的贡献的时候,他们便会沦为无用阶层。而那时候,以政府为代表的精英阶层也许会在他们身上放弃投资医疗和教育,他们将被整个社会系统彻底抛弃。”

每一次社会的转型都会带来机会与挑战,这是毋庸置疑的。互联网和数据正在改变时代,世界的主导力量正在由工业时代的资源品和资本向数据经济时代的数据和算法演进。“随着大数据的不断积累以及计算能力的快速发展,未来人类可能会越来越多地将自身的决策权让位给无意识的算法,让算法替自己决定该买什么东西,应该接受什么治疗以及应该和谁结婚。当权威从人类转移到算法的同时,人工智能也会将数十亿的人赶出就业市场,使得人类产生大规模失业。以自动驾驶汽车以及精准化医疗为例,生动地展现了人类在和机器竞争工作过程中的优势和劣势。”赫拉利面对以算法和数据为基础的人工智能带来对的时代变革这样补充道。

赫拉利反复强调,人类的发展已经来到了巨变的前夜。从四十亿年前地球上诞生生命直到今天,生命的演化都遵循着最基本的自然进化法则,所有的生命形态都在有机领域内变动;但是现在人类第一次有可能改变这一生命模式,进入智能制造和设计的无机领域,也就是所谓的有机生命将会被无机生命所取代。

属于我们的“乐观”

面对赫拉利对人类未来发展的“悲观情绪”,作为电视节目《最强大脑》中的科学判官,Dr.魏有自己的客观看法。Dr.魏见证了很多人类大脑表现的极限场景,例如惊人的辨识力、超级记忆力以及堪比计算机的心算、速算能力等。在他看来,人脑的各个模块都在被人工智能追赶甚至碾压,未来甚至可能超越,但并不认为人脑和人工智能一定是水火不相容的状态,并对尤瓦尔的“无用阶层”理论表示出了很大的疑惑。对此,笔者比较支持Dr.魏的看法,觉得比较客观,什么是无用,什么是有用,针对这个问题笔者认为并没有一个很明确的标准和界限,从侵略战争或者殖民战争的角度都可以解释,其实很多状态并不是一成不变的,至于人类未来的前景关键还是在于个体的发展。

微软在人工智能方面一直深耕细作,对于人工智能与人类的未来以及对社会的影响,微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文基于人工智能60年的发展认为,人工智能如同人类发明的其他工具一样,自身并不具备创造力,这是与人类的最大区别,未来的方向应是“AI+HI=SI”,即人工智能+人类智能的共进化。笔者认为,这其实也是一种人工智能与人类智能并非“相杀”的判断。相比于简单的判断,洪小文将如今人工智能的发展状态进行了形象的比喻,笔者感觉新鲜的同时倾向于如今的人工智能是一种还未发展成熟的工具。

洪小文 

洪小文表示,AI技术的透明化、普及化很重要,要让更多人享用到技术红利,这是今天大家所知道的AI可以做到的。无论是智能搜索,还是自然语音的相关产品研发,都给人类生活带来了不小的影响,但这只是局限在认知领域。这里的认知还有十分明显的两种区分,一种是白盒,一种是黑盒。如果把AI想象成一个黑盒,有数据进入,经过分析有算法产生并决策,得到了这个结果,但很难再去改变,相对是机械的;相反,白盒就是可以产出,还可以随时改变其中的关系。换句话说,现在的人工智能所处的发展阶段,只是可以解决what,但并不知道why,白盒所展示的因果关系以及举一反三,是黑盒无法模仿的,最起码现阶段是这样。

听了这么一大圈观点,笔者认为就像“黑盒与白盒”的理论一样,人工智能现在所处的阶段还很初级,在漫长的历史发展过程中观察人类一向非常善于利用新技术对自身进行变革,人工智能以及人类智能并不一定就是相互冲突的。随着科技的发展,与其说机器会超过人类,不如说人类和机器融合的那个时间会很快到来。

关于未来商业的一点儿思考

商业进化是否也跟人类进化相似,99%的商业组织都会成为附庸或者无用?如果未来进化到中心化商业形态,由此引发的基于数据、技术和商业模式的垄断会比过去按照行业和地域划分的垄断对商业社会带来更大的影响吗?高度中心化的商业体系将大大降低整个商业系统的容错和纠错能力?不得不说人类是焦虑的,这些问题更是亟待解答。

[[196321]] 

面对这些问题,百分点集团董事长兼CEO苏萌提出了泛中心化的商业未来,一个多中心且中心动态均衡化的商业形态,并指出未来商业组织的三点生存之道,即“3I理论”:独立(Independence),独立代表着企业的数据主导权、以及在充分竞争市场环境中的长尾创新;融合(Integration),指的是生产要素的连接、生产方式的协作以及业务边界的淡化;智能(Intelligence),数据思维在引爆智能革命,未来的商业都在朝智能化方向在进化,主要体现在决策智能和运营智能上。

其实无论人类和智能如何发展,商业的中心化越来越不鲜明却是事实,换句话说人们不会只去商场这个特定的场景买东西,只去KTV去唱歌……场景随着科技的进步而不再局限,所以多场景、多中心的适用性成为企业追求并达成的目标,对于未来我们不得而知。

无论是人类未来的发展还是商业以后的走向,不得不承认科技的进步让人类处于历史上最不确定的时代,一切都在变化,尽管做不到准确的测未来,但人类可以力所能及用行动影响和改变智能。

【51CTO原创稿件,合作站点转载请注明原文作者和出处为51CTO.com】

责任编辑:杜宁 来源: 51CTO
相关推荐

2021-07-29 16:24:42

人工智能机器学习技术

2023-07-03 09:47:28

2021-02-25 10:23:01

人工智能科技机器学习

2017-04-24 18:47:07

人工智能

2021-09-26 14:10:28

人工智能农业AI

2017-03-15 08:43:35

2021-07-06 11:56:29

人工智能机器学习AI

2021-03-19 10:22:03

人工智能

2023-02-02 11:22:33

云计算人工智能

2021-03-09 10:37:59

人工智能超人工智能

2017-12-19 17:40:36

云计算

2021-05-18 10:52:10

人工智能

2022-06-20 11:05:58

通用人工智能机器人

2020-07-29 10:32:10

人工智能AI疫情

2017-09-14 13:54:41

人工智能职业大革命

2018-12-26 11:00:05

人工智能机器学习互联网

2018-10-31 08:30:50

2021-06-28 16:15:57

人工智能AI

2022-07-08 11:02:01

人工智能AI

2018-09-17 16:46:17

云技术
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号