产品企划→研发→生产制造→营销推广→渠道铺货→售后,这是一条完整的制造业流程。在没有大数据之前,这一切的工作都是靠着企业自己去想象挖掘。所以有的时候一款产品的上市可能会出现功能不完善,不受欢迎的现象。我们期许能够看到一个由众多厂商合力打造的面向制造业的大数据平台,助力“中国智造”。

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除了董明珠 家电领域有更值得关注的

2015年中国政府提出了第一个制造强国战略——“中国制造2025”, 智能制造是五大工程之一,其目的即降低企业运营成本、生产周期以及不良率,让制造业实现智能化。在国家提出制造强国战略的同年,黄侃进入了美的集团,负责筹划大数据智造项目。从1999年大学毕业至今,他已经与数据打了17年的交道……>>详细

大数据如何在制造企业中落地?

每个企业都有自己的规划和自己企业在运营环节的管理最佳实践,毕竟,这么多年的信息化建设,对企业的产品制造的方方面面都有了很大的提升。大数据对促进供应链中的生产环节产生了前所未有的巨大影响,在众多的运营决策改进里面,这些影响包括产品设计,质量控制,客户画像等等。由于任何问题都有可能在某种程度得到优化,问题在于,大数据在企业运营(产品制造)中到底有哪些应用值得我们关注?

 1、消费者需求分析

  很多企业管理者都意识到了消费者再也不是营销产品的被动接收器了,通过大数据来了解并设计消费者的需求的产品,可能是我们所有企业都应该去考虑的第一个大数据的生产应用场景。

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大数据+制造业怎么做?请看这6大应用场景

不管是工业4.0还是智能制造,背后都离不开工业大数据和制造业的深度融合,其本质是“大数据+制造业”在各领域的深刻体现。工业大数据的广泛应用,必将带来工业企业的广泛创新和变革的新时代。这些创新和变革,将全面影响我们的生活,给全球工业带来革命性的变化,改变企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。“大数据+制造业”将如何进行?这是本文要探讨的重点,今天极星大数据将通过大数据分析在制造业的6大应用场景,给您一个全新的认知。

 

  目前,工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业物联网生产线分析、工业供应链优化和产品精准营销等6个方面:

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工业大数据正用七大方式改变制造业

 工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物,是中国制造2025、工业互联网、工业4.0等国家战略在企业的落脚点。对于制造业而言,了解行业大数据产生的背景,归纳行业大数据的分类和特点,从数据流推动本身价值创造的视角看待、重造工业价值流程,将具有很强的现实意义。

工业大数据如何改变制造业?

1 精度更高

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传统制造业面临大数据的7种改变方式

中国是个制造业大国,在工业企业信息化、数据化、数据创新领域可以做的事情很多。应用数据的思维古已有之,如同所谓的互联网思维,其实几十年前的营销学原理就有涉猎。关键在于我们能通过适当的技术与工具把数据联结起来,进行分析,进行跨界创新应用。然而问题也跟着来了,制造业对大数据怎样看待和认识的?

  制造业并不是信息化发达的行业,从流程的传统粗糙就体现出来。即便有现代化的设备,整体的信息化方案多数也是高科技企业类似某些设备的制造商以及代工厂商。在大数据时代,制造业需要对大数据加强几点认识:

  1、制造业需要数字化,这给行业带来精准、先进的工艺、优良的产品,数字化概念可以提高整体水平;

  2、制造业首先要认知大数据源头,在进一步数字化之后生产过程中产生的数据均是属于大数据的范畴,从IT角度是具有吸引力和挑战的。

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大数据应用

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