Jarvis对大数据分析的未来将会有哪些帮助?

大数据 人工智能
Jarvis使用许多人工智能技术,如语音识别,自然语言处理,强化学习和面部识别,用PHP,Objective-C和Python编写。

[[187947]]

2017年伊始的一两个月,每天网上会发布大量关于2017年技术趋势的文章。而这些最主要的技术趋势之一是“智能应用”。而近年来的智能应用日益增多。预计未来10年内,几乎所有的数字应用都将拥有某种人造智能。而优先考虑邮件和功能关键信息的VPA(虚拟个人助理)已经被广泛使用。

许多智能助手已经由苹果公司Siri,谷歌Google和微软科尔塔纳等科技巨头开发。虽然用户可以利用这些助手的有限选项,但随着时间的推移,这些助手的研发进度将会越来越快。

Oracle和Salesforce也在广泛使用人工智能的不同营销和销售产品。消费市场也期待着很多机会,比如营养师,私人教练,财务顾问,个人购物助理,日历和电子邮件管理员。

Faceboo公司创始人马克·扎克伯格为自己的住宅建立了自己的人工智能控制助手。

“Jarvis”是扎克伯格在2016年建立智能应用的一个很好的例子,扎克伯格通过Jarvis可以在他的电话和个人电脑上聊天。Jarvis可以监管他的住宅,包括电器,灯光,安全,音乐等等。

Jarvis设备还会了解扎克伯格的习惯和品味,并有潜力学习更多的未来概念。而有趣的事实上Jarvis设备的发音是演员摩根·弗里曼进行的配音。

Jarvis使用许多人工智能技术,如语音识别,自然语言处理,强化学习和面部识别,用PHP,Objective-C和Python编写。

扎克伯格使用一个信使机器人来与Jarvis进行交互,允许Jarvis将音频剪辑和文本转换为需求。当有人到达他家的门口时,Jarvis发送一个图像来显示谁来拜访。

物联网相关设备的革命加速了数据网络复杂性。烟雾报警器,智能插座,电子门锁,照明自动化和安全摄像机只是一个开始。从Siri到自驾车,人工智能正在迅速推进。

为什么研究人工智能的安全性很重要?

在短期内,人工智能对社会的影响从经济学到技术主题几个方面激发了人们的研究热情,如有效性,验证,安全和控制。但是,如果笔记本电脑遭到黑客入侵或崩溃,可能不仅仅是一个小问题。因为用户会期望人工智能系统做其想要的事情。

从长远来看,这些革命技术可能有助于人类消除战争,疾病和贫困。这意味着人造智能的创造可能是人类历史上最大的事件之一。

人工智能有什么危险吗?

研究这项技术的研究人员认为,超智能的人工智能不太可能揭示像焦虑或爱情这样的人类情感。此外,没有理由期望人工智能有恶意或关心人类。

·人工智能被编程做一些令人痛心的事情-人工智能系统,如自主武器编程杀死。如果这些武器被人们误认为是坏事,这些武器很容易造成大规模伤亡。这是一个严重的风险,研究人员,这也是存在于狭义人工智能。

人工智能所涉及的风险包括:

  • 人工智能被编程实施一些令人痛心的事情,人工智能系统(如自主武器)被编程为杀死人类。如果这些武器由于人为而错误处理,这些武器很容易造成大量伤亡。这对于研究人员来说是一个严重的风险,这也是狭隘的人工智能。
  • 人工智能被编程为做某些有益的事情,但它创造了一个苛刻的方法来实现其目标。而当人们未能完全将人工智能的目标与其目标完全一致时,可以看出这一结果。

机器人将保护人们免受灾难

人工智能机器人可以解决照顾老龄化人口方面面临的挑战,还将尽量减少交通事故和死亡人数。还可以对福岛电厂的核灾难等危险情况进行灾难响应。

研究人员正在让人工智能为人类工作,而不是伤害人类

真正的机器智能需要更多的培训和现实生活体验

为了教育智能机器,人类需要对大量数据进行实验和训练机器学习方法,其中大部分未明确标识。

这意味着更多的工作可以用于培训计算机,并使他们了解新的领域,并提供复杂的服务,以帮助推动更好的决策,增强用户和客户的参与度以及更高效的工作环境。

许多大数据解决方案提供商涵盖了Jarvis技术,人工智能的风险和收益,人工智能的使用以及如何创造更多的就业机会。马克·扎克伯格采用Jarvis管理他的住宅,但是研究人员正在致力于人工智能,以多种方式帮助人类。

责任编辑:武晓燕 来源: 360机房
相关推荐

2018-08-10 15:54:43

大数据

2023-08-11 09:54:18

2021-01-27 09:18:50

大数据数据收集大数据分析

2017-01-12 08:58:36

大数据认证INFORMS

2020-03-24 09:55:14

人工智能AI技术

2021-06-15 14:07:42

Google BigQ大数据大数据分析

2023-06-05 11:35:17

大数据分析智慧城市

2015-08-25 10:32:07

健康大数据

2020-10-20 11:27:44

大数据

2022-03-08 23:46:06

数据分析大数据

2016-01-13 13:27:39

SaaSSaaS应用SaaS服务

2022-12-08 10:15:38

大数据医疗保健

2013-05-13 09:32:16

大数据EarthRisk

2015-06-17 14:39:23

大数据大数据分析

2021-01-15 10:09:53

大数据大数据分析数据分析

2022-08-03 14:30:52

大数据数据分析数据收集

2021-08-16 10:13:15

首席信息安全官网络安全信息安全

2020-05-15 09:49:16

大数据分析供应链大数据

2015-10-08 10:09:42

2018-09-06 18:42:37

点赞
收藏

51CTO技术栈公众号