数据,正带来无数的全新市场机遇,并随之对业界乃至社会产生深重的影响。近年来,移动应用、物联网技术、视频VR技术不断迭代。社会运行以及个人生活中的大量活动,都会引起数据的采集、分析、梳理、传输等行为。新的数据,正以前所未有的速度产生。在技术的推动下,大数据已不仅仅是一种应用工具,而是撬动经济增长的“生产力”,催生了体量巨大的新兴产业。业内专家指出,大数据已成为支撑社会有效运行的战略资源。

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殊途同归:提升数据存储性能的六种方法

有些方面不管做得有多好,还是永远嫌不够好,数据存储性能就是其中一个方面。一旦有了更多的带宽、更好的输入/输出或更快的处理器,应用程序立即想方设法使用所有资源,然后它们想要更多的资源。话虽如此,还是有几种巧妙的方法可以从存储投入获得更高的回报。……>>详细

为大数据存储作好准备的12个要点

【51CTO.com快译】眼下北美正处于飓风季节――那些存储专业人士似乎认为已经受住了大数据存储领域的风暴,最好还是小心为妙。由于Hadoop之类的非结构化数据存储技术,尽管数据一年比一年疯狂增长,他们还是开始可以轻松应对。其实他们还没有看到真正的挑战。存储领域的每个方面(本地、私有云和公共云)即将面临一场数据飓风,这场飓风会让过去几年的风暴如同一阵微风。

Wikibon的分析师伯特·拉塔莫尔(Bert Latamore)说:“虽然大数据和物联网在如今的公共云工作负载中只占极小一部分,但两者都在迅速增长。到2020年,这两个领域会成为公共云市场的主角。”

下面这些要点可以帮助你应对潮水般涌来的大数据。

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每个数据开发人员对商业智能和数据分析都

【51CTO.com快译】 你还记得自动报表被称为商业智能或BI的日子吗?此后不久,技术用户和业务用户当中围绕工作流、流程和用户体验的讨论真正定义了业务分析或BA。近期在数据分析、预测建模、侧重数据挖掘的机器学习以及社会、文本和风险分析等方面的进步让人们关注预测分析或PA。据维基百科声称,BI、BA和PA侧重于发现、解读和传达数据中有意义的模式,而这就是分析的定义。

商业智能业务分析员(BI BA)与非技术型主题专家(SME)为伍,了解数据要求,以便做出明智合理的决定。预测分析员(PA)常常是在数据挖掘和统计方面有着扎实背景的数据科学家。

真正的商业智能实施始于主题专家撰写或引出用户故事。作为商业智能业务分析员,你要确保撰写的这些用户故事表达了业务部门的心声,可以由业务用户和数据技术员共同探讨。比如说,“作为产品经理,我要看到供应商的部件/组件给每个部门带来的盈利能力,那样我才能评估供应链。”作为保险行业的预测分析员,你在评估定价模型的同时,可能挖掘人口统计、心理、计量经济学和统计等数据。

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一个都不少:50家领先的云计算公司

【51CTO.com快译】

云计算公司如雨后春笋般冒出来。表明新行业成形的最明确征兆就是出现一大批初创公司,而云计算行业无疑就是这种情况。

但是在云计算经历了头十年后,出现了两个全然不同的现状。

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面向物联网的六大开源中间件工具

【51CTO.com快译】中间件往往是技术基础设施的幕后英雄。中间件并不像过去几年的Windows vs. Apple vs. Linux操作系统之争那样引起激烈争论,也没有中间件方面的电视广告。不过,中间件又是必不可少的组件,对物联网来说更是如此,这种软件介于操作系统和应用程序之间。除了其他任务外,中间件常常提供消息传递服务,那样不同的应用程序就可以彼此联系起来。它还有助于简化与开发从其他应用程序获取服务的应用程序有关的工作。所以,本文介绍的六大开源中间件工具也许无法引起激烈的争论,但是它们在支持庞大而繁杂的物联网方面却至关重要。

AllJoyn

AllJoyn得到AllSeen联盟的支持,这个联盟的成员包括Linux基金会、微软、LG、高通、夏普、松下、思科、赛门铁克及其他许多公司。“AllJoyn是一种协作性的开源软件框架,让设备和应用程序很容易发现和联系对方。”它支持C、C++、Objective-C和Java的绑定,它包括对等加密和验证功能。

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